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「伝わらない」を「伝わる」に変える — 生成AI × 障害福祉の意思決定支援ガイド
「本人の希望を聞いてください」。
担当者会議でこの言葉が出るたびに、胸がざわつく支援者は少なくないはずです。知的障害や発達障害のある方が「自分はこう暮らしたい」と言語化するのは簡単ではありません。支援者が代弁すれば、それは本人の意思なのか、支援者の解釈なのか。境界線がぼやけていく。
2017年3月、厚生労働省は「障害福祉サービス等の利用者の意思決定支援等に関するガイドライン」を公表しました。障害者権利条約（CRPD）第12条「法律の前にひとしく認められる権利」を受け、日本の障害福祉に「本人が決める」を制度の中心に据えるという宣言です。
けれど現場は追いついていません。意思決定支援の理念は浸透しつつあるものの、「具体的にどうやって本人の声を引き出すか」の方法論が足りない。
ここに、生成AIが新しい選択肢を開きます。ツールの紹介ではなく、「AIをどう使えば本人の意思に近づけるか」という方法論の話です。
意思決定支援がうまくいかない3つの壁
壁1: 情報が「伝わる形」になっていない
サービス等利用計画、重要事項説明書、契約書。障害福祉の書類は専門用語の塊です。「居宅介護における身体介護」と書かれた紙を渡されて、何のことか即答できる利用者がどれだけいるでしょうか。
情報が届かなければ、選びようがない。意思決定の前提が崩れています。
壁2: 選択肢が「見えない」
グループホームに入るか、一人暮らしをするか。言葉だけで選択肢を提示されても、経験したことがなければ想像できません。旅行先をパンフレットなしで選ぶようなもの。頭の中に映像がなければ、選ぶ行為そのものが成立しません。
壁3: 支援者の「解釈」が入り込む
本人が発した断片的な言葉やしぐさから意思を汲み取る作業は、どうしても支援者のフィルターを通ります。善意の解釈であっても、支援者の経験や価値観が混じる。これは構造的に避けられない問題であり、支援者の責任ではありません。
方法1: 「やさしい日本語」変換で情報を届ける
生成AIの最も実践的な使い方は、難解な福祉用語を「やさしい日本語」に変換することです。
以下の文章を、知的障害のある方が理解できるように「やさしい日本語」で書き直してください。
漢字にはふりがなを括弧で添え、1文を20文字以内にしてください。
原文：居宅介護における身体介護とは、利用者の居宅において入浴、排せつ及び食事等の介護を行うことをいう。出力例:
あなたの いえ（家）に ヘルパーさんが きます。
おふろ、トイレ、ごはん を てつだいます。
重要事項説明書をこの形に変換するだけで、「何を選ぼうとしているのか」が本人に届く確率が上がります。契約時に「やさしい日本語版」を添えている事業所は、まだごく一部。ここにAIを使えば、30分かかっていた変換作業が5分で終わります。
注意: AIの出力は必ず支援者が確認してください。専門用語の意味が変わってしまっていないか、本人にとって重要な情報が抜け落ちていないか。最終チェックは人間の仕事です。
方法2: 選択肢を「絵」にして見せる
生活の場を選ぶ場面を想像してみてください。「グループホームは4人で暮らす家です」と言葉で説明するより、実際の暮らしのイメージ画像を見せたほうが、本人の反応がはっきりします。
生成AIの画像生成機能を使えば、選択肢ごとのイメージを短時間で作れます。
この2枚を並べて「どっちの暮らしがいい？」と聞く。言葉だけでは引き出せなかった「こっちがいい」が、絵を介して出てくることがあります。
この手法は、言語でのコミュニケーションが難しい方にも応用できます。日中活動の選択、余暇の過ごし方、食事のメニュー。「見て選ぶ」という回路を生成AIが拡張するのです。
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方法3: 面談記録から「本人の言葉」を抽出する
面談中、利用者が発した言葉の中には、支援者が聞き逃しやすいサインが混じっています。
たとえば「お母さんのごはんがいい」という一言。支援者はこれを「自宅での生活を希望している」と解釈するかもしれません。でも本人が言いたかったのは「カレーが好き」かもしれない。
生成AIに面談メモを渡し、「本人が直接発した言葉」と「支援者の解釈」を分けて整理させる方法があります。
この分離作業により、支援者は自分がどこまで「解釈」を加えたかを可視化できます。意思決定支援ガイドラインが求める「本人の意思と支援者の判断を区別する」を、AIが構造的にサポートするわけです。
方法4: 「意思決定支援会議」の準備資料をAIで整える
意思決定支援会議は、本人、家族、支援者、相談支援専門員が集まって方針を話し合う場です。この会議の質は、事前準備の質に左右されます。
会議の場で「そもそもご本人はどう思っているんですか？」と聞かれて沈黙する。この場面を減らすのが、事前準備の目的です。AIは論点を整理する役割であり、結論を出す役割ではありません。
始める前に確認すべき3つのこと
1. 個人情報の匿名化
AIに面談メモを渡す際は、氏名、住所、生年月日を仮名やIDに置き換えてください。API版（ChatGPT API、Claude API等）はデフォルトでデータを学習に使わない設定ですが、事業所の個人情報保護規程に基づく運用ルールを事前に策定することが前提です。
2. AIの出力は「たたき台」
やさしい日本語変換も、論点整理も、AIの出力をそのまま使うことは推奨しません。必ず支援者が確認し、本人の状況に合わせて修正してください。AIは「意思決定の道具を整える道具」であり、意思決定を代行するものではありません。
3. 本人のペースを尊重する
意思決定支援は効率化の対象ではない。AIで書類準備が速くなったからといって、本人が考える時間を短縮してはいけません。むしろ、準備が速く終わった分だけ、本人と向き合う時間を増やす。それが生成AIの正しい使い方です。
よくある質問（FAQ）
Q1: 知的障害の程度が重い方にも、意思決定支援は必要ですか？
必要です。障害者権利条約第12条は、障害の程度にかかわらず全ての人に法的能力を認めています。言語でのコミュニケーションが難しい方でも、表情、しぐさ、行動パターンから意思を読み取る努力が求められます。画像による選択肢提示（方法2）は、言語に頼らない意思表明の手段として有効です。
Q2: AIが出力した「やさしい日本語」の品質は信頼できますか？
一定の品質は期待できますが、福祉特有の文脈を正確に反映しているかは支援者が確認する必要があります。たとえば「身体介護」を「体をさわるお手伝い」と変換した場合、利用者によっては不安を感じる表現になりえます。本人の理解度と感情の両方を考慮した微調整は、支援者にしかできません。
Q3: 画像生成AIで作った選択肢の絵は、そのまま担当者会議に使えますか？
参考資料として使うことは問題ありません。ただし、生成画像は「あくまでイメージ」であることを会議参加者全員に共有してください。実際のグループホームや一人暮らしの環境とは異なる点が必ずあります。可能であれば、実際の見学と組み合わせて使うのが効果的です。
Q4: 面談メモの「本人発言 / 支援者解釈」の分離は、手作業でもできるのでは？
できます。ただし、人間は自分のバイアスに気づきにくい傾向があります。AIに分離させた上で「この解釈は本当に妥当か」と問い直す。その二重チェックの仕組みが、意思決定支援の精度を上げるポイントです。
Q5: 成年後見制度を利用している方にも、意思決定支援は適用されますか？
されます。成年後見制度は本人の財産管理や契約を代理する制度ですが、意思決定支援はそれとは別の枠組みです。後見人が付いている場合でも、日常生活のあらゆる場面で「本人の希望を最大限尊重する」ことは変わりません。厚生労働省のガイドラインも、後見制度の利用の有無にかかわらず意思決定支援を行うよう求めています。
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